VNPT coopère avec l'Institut de technologie des postes et télécommunications pour développer une université « AI-Native »

Cette coopération s’inscrit dans la stratégie de développement du pôle d’innovation de VNPT consacré à l’IA, qui vise à mobiliser les capacités des instituts de recherche et des universités de premier plan, au Vietnam comme à l’étranger, afin de répondre à des problématiques concrètes.

L’un des axes majeurs du partenariat porte sur la recherche et la maîtrise de grands modèles de langage (LLM) en vietnamien dédiés à l’éducation, le développement d’un tuteur IA et, à terme, la mise en place d’un modèle d’université intégrant l’IA de manière globale, baptisé « AI-Native University ».

Dans ce cadre, VNPT AI sera chargée des technologies fondamentales, notamment de la recherche, du développement et de l’intégration des capacités de l’IA dans les environnements éducatifs réels.

De son côté, PTIT mettra à profit son expertise en recherche spécialisée, ses données éducatives, ses normes pédagogiques, ses méthodes d’évaluation et son environnement de formation pour tester et perfectionner les solutions développées.

L’éducation impose des exigences particulièrement élevées aux systèmes d’IA. Un tuteur IA ne doit pas seulement produire une réponse plausible, mais garantir l’exactitude des connaissances, la cohérence du raisonnement, le respect des programmes scolaires et l’adaptation au niveau de chaque apprenant. Il doit également être capable d’identifier et d’expliquer les erreurs commises au cours du raisonnement.

VNPT AI a ainsi développé une méthode permettant aux LLM de contrôler automatiquement les chaînes de raisonnement mathématique, d’identifier l’étape à laquelle une erreur intervient et d’en déterminer la cause.

Présentée lors d’AI4Math 2026, dans le cadre d’ICML 2026, cette méthode figurait parmi les deux modèles ayant obtenu les meilleurs résultats.

VNPT AI poursuit par ailleurs le développement de LLM vietnamiens de différentes tailles, le plus grand comptant des centaines de milliards de paramètres. À ce jour, ses systèmes ont traité plus de 1 800 milliards de jetons.

L’entreprise s’appuie sur l’expérience acquise dans le déploiement de plus de 100 modèles d’IA couvrant notamment la reconnaissance et la synthèse vocales, le traitement automatique du langage naturel, la vision par ordinateur et les mégadonnées.

Un autre axe de recherche associe plusieurs agents d’IA à des graphes de connaissances afin de traiter et de synthétiser des informations provenant de multiples documents, tout en réduisant les omissions, les doublons et les contradictions.

Cette approche a également été publiée dans la revue internationale Neural Computing & Applications en 2026.

Au-delà du tuteur IA, VNPT et PTIT ambitionnent de construire une « AI-Native University », dans laquelle l’IA soutiendra la formation, la recherche, l’évaluation, la gouvernance et les services aux étudiants.

PTIT servira d’environnement de recherche, d’expérimentation et de validation, tandis que VNPT apportera ses technologies d’IA, son infrastructure de calcul et son expérience du déploiement de plateformes numériques à grande échelle.