Hanoï engage progressivement la “numérisation” de son trafic urbain grâce à l’intelligence artificielle

Ce dispositif vise non seulement à améliorer l’efficacité de la surveillance et du traitement des infractions, mais aussi à optimiser progressivement les flux de circulation, réduire les embouteillages et tendre vers la construction d’un système de transport urbain moderne, intelligent et durable.

Le lancement officiel de ce Centre de contrôle du trafic intelligent, dans une première phase comprenant plus de 1 800 caméras équipées d’IA, marque une étape importante dans le processus de modernisation de la gestion urbaine, en particulier dans la gestion et la régulation du trafic fondées sur la science et la technologie.

Après un mois de fonctionnement, le système de caméras intelligentes a permis d’identifier plus de 6 350 infractions au code de la route disposant de preuves suffisantes, servant de base à l’envoi d’avis de sanctions automatiques conformément à la réglementation. Toutefois, l’objectif central du dispositif ne se limite pas à la surveillance et à la répression des infractions : il vise avant tout à optimiser la circulation, à réduire les congestions et à garantir l’ordre et la sécurité routière.

À ce jour, le Centre de contrôle du trafic intelligent de Hanoï est directement connecté à plus de 180 armoires de signalisation utilisant la technologie de l’IA. Grâce à la collecte et à l’analyse en temps réel des données de circulation, le système permet d’ajuster de manière flexible les cycles des feux en fonction de la densité du trafic à chaque carrefour.

Selon la lieutenante-colonelle Bui Thi Thom, de l’Unité de commandement du trafic et de contrôle des feux de signalisation relevant de la Police de la circulation de Hanoï, l’IA est capable d’analyser automatiquement le volume de véhicules à des moments précis. Sur cette base, le système ajuste les cycles des feux de manière appropriée, contribuant à réduire le temps d’attente aux feux rouges et à améliorer la fluidité du trafic aux intersections.

L’intelligence artificielle permet également de détecter en amont les zones à risque de congestion, offrant ainsi aux forces fonctionnelles la possibilité d’intervenir et d’ajuster les paramètres à distance en temps opportun. Grâce à ce dispositif, la situation des embouteillages, notamment aux heures de pointe du matin et de l’après-midi, s’est sensiblement améliorée.

Dans la pratique, l’efficacité de l’application de l’IA s’est clairement manifestée sur plusieurs axes stratégiques. L’avenue Tran Hung Dao en est un exemple emblématique : après la mise en place du contrôle intelligent du trafic, la vitesse moyenne de circulation est passée d’environ 17 km/h à 25–35 km/h, contribuant ainsi à réduire la pression sur le trafic dans le centre-ville.

Selon le lieutenant-colonel Dao Viet Long, chef adjoint de la Section de la police de la circulation de Hanoï, la ville compte actuellement plus de 5 000 intersections, tandis que le système de caméras intelligentes ne couvre encore qu’une partie des besoins. Toutefois, avec le déploiement de la deuxième phase et l’achèvement d’un système cohérent, l’IA deviendra un outil clé pour lutter contre les embouteillages et les accidents de la route, tout en contribuant à renforcer le respect de la loi par les usagers.

Outre son efficacité technique, le système d’IA permet également de synchroniser le contrôle de plusieurs feux de signalisation le long d’un même axe, facilitant une circulation continue et limitant les arrêts répétés susceptibles de provoquer des congestions locales.

Selon le plan établi, au cours du premier semestre de cette année, Hanoï installera 5 000 caméras IA supplémentaires, puis en déploiera 13 000 de plus d’ici la fin de l’année, portant le total à environ 20 000 caméras intelligentes sur l’ensemble du territoire urbain. Ce dispositif est appelé à constituer une base essentielle pour permettre à Hanoï de bâtir progressivement un système de transport intelligent et moderne, répondant aux exigences de développement d’une grande métropole à l’ère de la transformation numérique.