Chaque année, inondations soudaines et glissements de terrain frappent les régions montagneuses du Nord, causant pertes humaines et matérielles.
En août 2025, de fortes pluies ont provoqué un important glissement de terrain à Lao Cai, paralysant la circulation.
Si les services météorologiques émettent des alertes générales, les informations précises n’atteignent pas toujours les habitants à temps.
Selon Mai Van Khiem, directeur du Centre national de prévisions hydrométéorologiques, le changement climatique rend les catastrophes « plus fréquentes, plus intenses et imprévisibles ».
Pourtant, le système actuel souffre de lacunes : zones sans couverture de capteurs, données dispersées entre plusieurs institutions, manque de spécialistes en analyse et communication limitée dans les zones reculées.
Pour combler ces faiblesses, le secteur a lancé en 2023 une plateforme intégrant plus de 3 500 stations de mesure, dix radars météorologiques et des modèles de prévision à très court terme utilisant l’intelligence artificielle. Accessible en ligne, elle fournit des alertes détaillées jusqu’au niveau communal.
Les experts recommandent d’intensifier la densité des stations, de développer les capteurs de terrain (pluviomètres, sondes de sol, caméras) et d’intégrer les technologies de machine learning dans les modèles de prévision.
Autre priorité : diversifier les canaux de diffusion, SMS, applications mobiles, réseaux sociaux et haut-parleurs communautaires, afin que l’alerte arrive « à la bonne personne, au bon moment, dans le bon contexte ».
