Cette information a été annoncée le 2 novembre par Nguyen Do Dung, cofondateur et PDG d'Enfarm. La distinction a été décernée dans le cadre de la 19e conférence des entreprises allemandes pour la région Asie-Pacifique (APK 2026), tenue à Séoul, en République de Corée. Il s'agit d'un forum de haut niveau réunissant la communauté d'affaires allemande et les acteurs de la région Asie-Pacifique, rassemblant environ 800 dirigeants d'entreprises, décideurs politiques et représentants sectoriels.
La finale de l'AI Startup Award a opposé cinq représentants sélectionnés parmi des milliers de start-up à travers l'Asie, issus du Vietnam, de Corée du Sud, de Singapour, d'Inde et de Chine.
Les équipes en lice disposaient de trois minutes pour présenter leur solution, avant de répondre en direct aux questions d'un jury composé de trois hauts dirigeants du gouvernement et du monde des affaires allemands : le secrétaire d'État au ministère fédéral de l'Économie et de l'Énergie, Stefan Rouenhoff ; la présidente-directrice générale du groupe B. Braun, Anna Maria Braun ; et le président-directeur général de Siemens, Roland Busch.
Le lauréat a été désigné au terme d'un vote en direct de l'assemblée, constituée notamment de capitaines d'industrie et de hauts responsables gouvernementaux allemands. Enfarm a récolté le plus grand nombre de suffrages.
Lors de la compétition, Enfarm a présenté Famos, une plateforme d'agronomie numérique propulsée par l'intelligence artificielle. Celle-ci permet aux agriculteurs d'évaluer l'état de leurs cultures et de recevoir des recommandations précises sur les interventions à mener, leur calendrier d'exécution ainsi que les justifications agronomiques sous-jacentes.
Le développement de cette plateforme découle d'un constat empirique : chaque exploitation présente des spécificités propres en matière de sols, de conditions météorologiques, de variétés végétales, de stades de croissance et d'historique cultural. Dès lors, pour une même culture, l'entretien, l'irrigation ou la fertilisation ne sauraient obéir à une formule standardisée.
Famos croise plusieurs couches de données - relatives aux sols, au climat, à la végétation, au cycle de développement, aux historiques de culture et aux observations saisies par les utilisateurs - afin de formuler des préconisations sur mesure pour chaque parcelle.
Au cœur du dispositif figure Agos, un moteur d'IA agronomique propriétaire conçu par Enfarm. À la différence des agents conversationnels généralistes, Agos a été spécifiquement structuré pour étayer le processus décisionnel en agronomie.
Élément remarquable du système : les modèles de langage de grande taille (LLM) ne sont pas autorisés à générer de manière autonome des variables critiques telles que les dosages d'engrais. Les données quantitatives sont traitées par des modèles dédiés, puis les préconisations font l'objet d'un filtrage rigoureux selon des règles strictes liées aux cultures, aux sols, à la météo et à la sécurité avant d'être transmises à l'utilisateur. Faute de données, l'architecture interdit toute affabulation ou génération d'informations factices pour combler les lacunes.
Selon l'entreprise, cette approche vise à circonscrire les risques inhérents à l'intégration de l'IA dans la production agricole. Une préconisation erronée quant aux apports d'intrants ou aux fenêtres d'intervention peut impacter le rendement, voire compromettre l'ensemble d'une récolte.
Enfarm a soumis Agos à un banc d'essai comportant plus de 1 000 questions d'ingénierie agronomique, en le comparant à trois plateformes d'IA de référence mondiale. Soumis à des données d'entrée, des contextes d'exploitation et des bases de connaissances rigoureusement identiques, Agos a obtenu le meilleur score sur environ 97 % des requêtes, tout en affichant le taux le plus faible de réponses signalées pour non-conformité aux règles de sécurité.
Le développement de Famos et d'Agos s'appuie notamment sur un réseau de capteurs de sol intelligents déployés directement au sein des exploitations. En deux ans, l'entreprise a installé plus de 2 200 capteurs sur le terrain, près de 90 % des clients ayant pu procéder à l'installation en autonomie, sans assistance technique sur site. Ce déploiement a permis à Enfarm de constituer un précieux capital de données et d'expertise sur les propriétés des sols, la physiologie végétale, les pratiques culturales ainsi que la transformation de données brutes en recommandations opérationnelles pour les exploitants.
La conception de Famos garantit un fonctionnement optimal même en l'absence de capteurs, de réseau cellulaire ou de connexion Internet. L'objectif ultime est d'apporter un conseil agronomique personnalisé et à faible coût aux petites exploitations des zones reculées.
Enfarm Agritech est une jeune pousse AgTech fondée au Vietnam, opérant dans les domaines des capteurs de sol, de l'Internet des objets (IoT), des logiciels agricoles et de l'intelligence artificielle spécialisée. Avant cette consécration à Séoul, l'entreprise avait déjà été distinguée comme projet d'IA exemplaire par de nombreuses instances et enceintes internationales.
