Mise en œuvre de l’IA dans la pratique : de nombreux défis restent à relever

L'IA s'améliorera dans de nombreuses années à venir, mais actuellement, elle a encore des limites et est loin de créer une certaine intelligence, n'atteigne pas encore le niveau d'intelligence d'un chat, a déclaré le professeur Yann Lecun, de l'Université de New York et directeur de la science de l'intelligence artificielle à Meta, aux États-Unis, lors du séminaire scientifique « Mise en oeuvre de l'IA en pratique ».
Le professeur Yann Lecun, de l'Université de New York et directeur de la science de l'intelligence artificielle à Meta, aux États-Unis, lors du séminaire scientifique « Mise en oeuvre de l'IA en pratique ». Photo : NDEL
Le professeur Yann Lecun, de l'Université de New York et directeur de la science de l'intelligence artificielle à Meta, aux États-Unis, lors du séminaire scientifique « Mise en oeuvre de l'IA en pratique ». Photo : NDEL

Ce séminaire s’est inscrit dans le cadre de la Semaine des sciences et technologies VinFuture 2024 qui a lieu du 4 au 7 décembre à Hanoi. La 4e cérémonie de remise du Prix VinFuture aura lieu le soir du 6 décembre

« L'IA n'est pas omnipotente dans tous les domaines »

Selon le professeur Yann Lecun, nous avons d'innombrables opinions différentes sur l'intelligence artificielle (IA), tant positives que négatives. Certaines personnes craignent que l’IA les remplacera, mais d’autres voient que les systèmes informatiques dotés de l’IA sont meilleurs que les humains, effectuant des millions de calculs.

Il a déclaré que dans les années 60, les gens disaient que dans 10 ans, l’IA remplacerait les humains, mais jusqu’à présent, l’IA en était encore au stade de développement.

Il est encore très difficile d’identifier une direction pour développer l’IA.

« Il faut comprendre que ce n'est pas parce qu'il existe une entité plus intelligente que nous qu'elle sera plus intelligente que les humains dans tous les domaines. Pour que l'IA se développe, nous avons besoin que les humains apprennent des compétences », a déclaré le professeur Yann Lecun.

Le professeur Yann Lecun a formulé des recommandations pour guider l'IA. Il estime que nous devrions abandonner le modèle d'apprentissage génératif, probabiliste ou supervisé mais que nous devons choisir une approche différente pour rendre l'IA plus intelligente.

Par conséquent, les connaissances humaines doivent être complétées par l’IA afin que la plateforme d’IA soit ouverte et il faut former l’IA à l’avenir pour qu’elle puisse parler toutes les langues du monde.

Potentielle de la mise en œuvre de l’IA dans les soins de santé

Le professeur Do Ngoc Minh, de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC, États-Unis), de l'Université VinUni (Vietnam), membre du Conseil préliminaire du Prix VinFuture, a déclaré qu'il y avait actuellement 50 masters et 50 doctorats, ainsi que 10 étudiants diplômés travaillant dans les recherches liées à l’application de l’IA à la santé et obtenant certains résultats.

Il a cité qu'en 2022, VinUniversity (VinUni) et l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (Université de l'Illinois à Urbana-Champaign : UIUC) ont ouvert le Centre de santé intelligent VinUni-Illinois (VinUni-Illinois Smart Health Center : VISHC). Le projet combine deux unités de recherche sur le traitement du cancer pour trouver des schémas thérapeutiques chimiques et chirurgicaux... limitant l'élimination des cellules.

Dans le cas du cancer du sein, le prélèvement d'échantillons de cellules pour vérifier si les cellules cancéreuses ont été éliminées devra être effectué à plusieurs reprises, ce qui rendra les patientes fatiguées et douloureuses. À l’heure actuelle, avec le soutien de l’IA, nous pouvons scanner rapidement des milliers d’échantillons et aider beaucoup les patients.

En conséquence, Do Ngoc Minh a affirmé que de nombreuses applications sont en phase de recherche et de développement. De nombreuses preuves publiées il y a 10 ans montrent que l’IA peut reconnaître un objet rapidement et avec une précision absolue.

Il estime que l’IA doit être utilisée plus efficacement et adaptée au monde réel pour s’adapter de manière plus réaliste à la technologie.

En mettant l'IA en pratique dans le développement de l'industrie pharmaceutique, le professeur Do Ngoc Minh a également déclaré que le Vietnam n'avait aucun avantage car il n'y avait pas de grandes sociétés pharmaceutiques ni d'entreprises dotées de plateformes de recherche et de développement de médicaments. Par conséquent, le Vietnam ne remplit pas les conditions importantes pour que l’IA puisse collecter des données sur le terrain.

Cependant, Do Ngoc Minh a également souligné l'avantage que le Vietnam avait une population nombreuse et des conditions médicales diverses. L'utilisation de l'IA pour examiner l'état de santé était un domaine qui pouvait être exploité et utilisé.