Dans ce contexte, la pensée algorithmique demeure considérée comme un socle essentiel pour permettre aux apprenants de s’adapter à l’évolution rapide des technologies.
Quand l’IA écrit du code, les ingénieurs doivent approfondir leur compréhension des problèmes
L’IA est en train de modifier en profondeur la manière dont les programmeurs abordent leur travail. De nombreuses tâches, de la génération de code à la détection des erreurs et à l’optimisation des programmes, peuvent désormais être prises en charge ou assistées par des outils d’IA.
Cependant, la capacité à formuler une demande pertinente, à évaluer les résultats et à déterminer la manière de résoudre un problème reste tributaire des compétences de l’utilisateur.
Cette évolution fait émerger de nouvelles exigences pour la formation des professionnels de la technologie. Plutôt que de mettre l’accent uniquement sur les compétences de programmation, l’apprentissage doit également renforcer les capacités d’analyse, la logique, la conception algorithmique et la résolution de problèmes.
Selon les chiffres communiqués, plus de 467 000 candidats, soit plus de 53 % des candidats inscrits à l’admission universitaire en 2026, ont choisi des filières relevant des STEM. L’intelligence artificielle, la science des données et les semi-conducteurs continuent de figurer parmi les domaines suscitant le plus d’intérêt.
Toutefois, l’augmentation du nombre d’étudiants ne signifie pas nécessairement que le marché dispose d’un volume suffisant de ressources humaines répondant aux exigences professionnelles.
Le rapport 2025 sur le marché du recrutement de TopCV indique qu’environ 55 % des entreprises du secteur de l’informatique et des logiciels font état d’un manque de candidats disposant de compétences avancées.
Cet écart montre que la question des ressources humaines dans les technologies ne se résume pas au nombre de personnes formées, mais concerne également leur niveau de qualification et leur capacité à répondre aux exigences concrètes du travail.
Dans un environnement où les outils d’IA peuvent prendre en charge un nombre croissant de tâches, les compétences fondamentales deviennent d’autant plus importantes. Un ingénieur logiciel ne doit pas seulement produire un code qui fonctionne ; il doit aussi comprendre pourquoi la solution fonctionne, déterminer si elle est optimale, sûre et adaptée au problème posé.
L’algorithme reste le socle
C’est également pour cette raison que le Code Tour 2026 continue de placer la programmation algorithmique au cœur de la compétition, qui entre cette année dans sa huitième édition.
Plutôt que de dépendre d’outils pour générer du code, les candidats doivent analyser eux-mêmes l’énoncé, élaborer une méthode de résolution et optimiser leur programme. Le processus met l’accent sur des compétences fondamentales pour les ingénieurs technologiques, notamment la pensée logique, la capacité à décomposer un problème et à construire une solution.
Le docteur Nguyen Thai Binh Long, vice-chef du Département des relations extérieures et du développement des projets de l’Université nationale de Hô Chi Minh-Ville, estime que le développement de l’IA met encore davantage en évidence le rôle de la pensée logique et des fondamentaux algorithmiques.
« Malgré le développement rapide de l’IA, une pensée logique solide et une bonne maîtrise des fondamentaux algorithmiques restent la racine qui permet aux apprenants de comprendre la nature des problèmes et de maîtriser les technologies », souligne M. Long.
Selon lui, les jeunes ingénieurs doivent passer du simple fait de « coder » à la capacité d’exploiter, de vérifier et de maîtriser les outils d’IA. Les concours pratiques permettent aux étudiants de mobiliser leurs connaissances pour résoudre des problèmes complexes, tout en développant leur capacité à s’adapter aux exigences du monde professionnel.
Le Code Tour s’adresse aux candidats âgés de 15 à 24 ans. En plus de sept années d’existence, le concours a attiré près de 10 000 participants venus de nombreuses provinces, villes et établissements d’enseignement secondaire et supérieur.
En 2025, lors de la première édition coorganisée par l’Université nationale de Hô Chi Minh-Ville et la société technologique VNG, le concours a enregistré plus de 5 100 inscriptions, le plus jeune candidat étant âgé de 15 ans.
Cette année, en plus des périodes de compétition, les activités d’entraînement sur la plateforme Code Tour sont maintenues après la fin de la saison. Cette approche vise à transformer l’entraînement algorithmique en une activité continue, plutôt qu’en un exercice limité au cadre d’un concours.
Du « code » à la maîtrise des outils
Les évolutions de l’IA invitent également à porter un regard différent sur les compétences en programmation. Si, auparavant, la capacité à écrire du code constituait l’une des compétences fondamentales du programmeur, dans un environnement assisté par l’IA, l’ingénieur est de plus en plus appelé à jouer un rôle de conception et de contrôle des solutions.
L’IA peut générer du code à partir d’une demande, mais pour formuler une demande pertinente, l’utilisateur doit comprendre le problème. Pour évaluer un code produit par l’IA, il doit disposer de connaissances techniques. Et pour choisir entre plusieurs solutions proposées par l’IA, il doit toujours mobiliser ses capacités d’analyse et sa pensée algorithmique.
Ainsi, le fait que l’IA assiste la programmation ne réduit pas l’importance des fondamentaux algorithmiques ; il peut au contraire rendre encore plus manifeste l’exigence d’une solide maîtrise de ces compétences.
Du point de vue de la formation, cette évolution exige de combiner les connaissances fondamentales avec l’expérience pratique. L’université apporte les savoirs et les méthodes de raisonnement, tandis que les entreprises peuvent proposer des problèmes, des processus et des exigences directement issus de la réalité professionnelle.
C’est également dans cette direction que l’Université nationale de Hô Chi Minh-Ville et VNG développent leurs activités de coopération dans le domaine de la formation.
En 2026, les deux parties ont collaboré avec l’Université des technologies de l’information pour organiser deux enseignements liés au développement de jeux vidéo, auxquels ont participé plus de 80 étudiants.
Les étudiants sont familiarisés avec le processus de développement d’un produit et travaillent avec des équipes qui développent actuellement des produits réels.
Fait notable, lors de la deuxième année de mise en œuvre du cours « Développement des compétences en programmation de jeux appliquée à la pratique », les étudiants de la promotion précédente participent à l’accompagnement des promotions suivantes, créant ainsi un espace supplémentaire d’échange d’expériences au sein de la communauté des apprenants.
Le défi à long terme de la formation des talents technologiques
L’IA transforme le travail des programmeurs, mais elle ne modifie pas l’exigence fondamentale qui s’impose à tout ingénieur : comprendre le problème qu’il cherche à résoudre.
À l’heure où de nouveaux outils technologiques apparaissent sans cesse, la formation des ressources humaines ne peut donc pas se contenter de suivre au rythme de chaque nouvelle technologie ou de chaque nouveau langage de programmation. Les compétences fondamentales (pensée logique, algorithmique, résolution de problèmes et capacité de vérification) doivent rester au cœur de l’apprentissage.
Tran Xuan Ngoc Thao, directrice des Ressources humaines et de la Communication de VNG, estime que le développement des ressources humaines dans le secteur technologique constitue un enjeu de long terme qui nécessite une coopération étroite entre les établissements d’enseignement et les entreprises.
Des concours spécialisés aux activités de formation et aux expériences pratiques, la création d’un environnement permettant aux apprenants de mettre continuellement leurs connaissances en application peut contribuer à réduire l’écart entre la formation et les exigences du marché du travail.
À l’ère de l’IA, la question posée aux étudiants en technologies n’est donc plus simplement de savoir s’ils « savent coder ou non », mais de plus en plus de déterminer s’ils comprennent le problème, sont capables de concevoir une solution et savent maîtriser les outils.
C’est aussi pourquoi les fondements qui peuvent sembler les plus élémentaires de la programmation continuent de jouer un rôle essentiel dans la préparation des ressources humaines d’un secteur technologique en évolution rapide.
L’IA change la programmation, mais ne remplace pas la pensée algorithmique.
