Cependant, l'IA pose également des difficultés et des défis, nécessitant des solutions fondamentales rapides pour qu'elle devienne un outil plus efficace pour les scientifiques.
Dans la recherche archéologique, les méthodes traditionnelles de fouille et d'analyse des artefacts rencontrent souvent de nombreuses difficultés, surtout pour les sites de grande envergure ou les objets fragiles. Les chercheurs passent souvent beaucoup de temps et d'efforts à étudier et restaurer des vestiges et des artefacts.
Dans de nombreux cas, des artefacts rares sont négligés ou facilement confondus pendant le processus d'évaluation et d'analyse par les scientifiques. L'émergence de l'IA, avec ses fonctionnalités supérieures et exceptionnelles, a déjà apporté et continue d'apporter des changements spectaculaires, rendant le processus d'étude, d'analyse et d'évaluation des scientifiques plus rapide et plus précis.
L'IA au service des découvertes majeures
Dans le monde, l'application de l'IA à la recherche archéologique est désormais très répandue. Plus récemment, l'IA a aidé les archéologues à découvrir 60 000 sites archéologiques jusqu'alors inconnus de l'ancienne civilisation maya dans la forêt dense du nord du Petén, au Guatemala.
Grâce à la technologie de balayage laser à large spectre, un système de palais, de maisons, de routes, de canaux d'irrigation agricole et de forteresses défensives, d'une superficie de 2 100 km², a été découvert profondément sous terre. Cette découverte est si importante que les archéologues estiment qu'elle pourrait nécessiter une réécriture de l'histoire de l'humanité.
L'IA est capable de traiter d'énormes volumes de données accumulées sur des décennies de recherche. Grâce à la vision par ordinateur, elle peut analyser des images pour cartographier avec précision les sites contenant des antiquités. Les applications de numérisation automatique en 3D et de réalité virtuelle permettent de créer des répliques numériques exactes, augmentant l'accessibilité et la capacité de découverte pour les scientifiques.
Dans la conservation, les algorithmes d'IA peuvent identifier les dommages et élaborer des plans de restauration pour les artefacts et les structures en dégradation. L'IA aide à l'identification et à la détection de modèles pour servir de base aux experts en conservation d'artefacts. Les capteurs et l'analyse de données fournis par l'IA aident à détecter les risques potentiels liés aux facteurs environnementaux ou aux impacts physiques des humains et des visiteurs.
L'IA et l'archéologie au Vietnam
Les archéologues vietnamiens ont également abordé et appliqué l'IA. L'Institut d'Archéologie a utilisé la technologie 3D dans ses recherches sur la période de l'âge de pierre, ainsi que dans l'étude anthropologique d'échantillons de crânes pour analyser les différences d'apparence.
Auparavant, les archéologues avaient utilisé la technologie LIDAR, une méthode qui utilise des rayons laser pour scanner et cartographier les zones de recherche et d'analyse, dans la région de la Citadelle de Co Loa (Hanoï), et ont découvert 220 cibles potentielles de différents niveaux.
L'IA en archéologie : Promesses et défis
En se basant sur les résultats des analyses, les chercheurs ont réalisé des forages d'exploration et des tranchées de test, permettant de découvrir du charbon de bois brûlé, quelques fragments de tuiles de Co Loa, et de recueillir des preuves de trois tombes anciennes. Cela constitue une base importante pour que les archéologues puissent étudier, interpréter et analyser la structure de la citadelle de Co Loa.
Cependant, l'IA pose de nombreux défis aux scientifiques. Lors de la conférence « Application de l'intelligence artificielle (IA) : Opportunités et défis pour la recherche en sciences sociales au Vietnam aujourd'hui », le Dr. Ha Van Can (Institut d'Archéologie) a souligné : « Le traitement et l'entraînement de l'IA sur des données archéologiques en 3D restent très difficiles et nécessitent beaucoup de ressources. »
« Parallèlement, les projets archéologiques n'ont souvent pas les fonds suffisants pour investir dans des infrastructures technologiques puissantes. Les archéologues sont actuellement confrontés à des défis majeurs concernant la capacité de traitement des données, la transparence, le coût de la technologie, et la nécessité de personnel technique qualifié pour tirer pleinement parti des applications de l'IA », a-t-il ajouté.
L'archéologie est une science hautement interdisciplinaire, exigeant une compréhension approfondie du contexte culturel, historique et social. Ce sont des facteurs que la technologie, aussi moderne soit-elle, a beaucoup de mal à remplacer. Les experts s'inquiètent de la transparence et des biais éthiques lors de l'utilisation de l'IA pour le traitement des données et la recherche archéologique.
Ces facteurs doivent être pris en compte pour proposer des solutions fondamentales qui orienteront l'utilisation de l'IA dans la recherche archéologique de manière responsable et durable. L'IA doit être considérée comme un outil de soutien puissant permettant aux spécialistes d'améliorer l'efficacité de la recherche, mais elle ne peut pas remplacer le rôle du scientifique dans un domaine aussi complexe que l'archéologie.
